/labs

Labs และหลักฐาน

Lab Note แยกวิธีทดสอบ ผลลัพธ์ และข้อจำกัดออกจากกรณีศึกษาลูกค้า กรองตามสถานะ โดเมน หรือระดับหลักฐานก่อนนำไปตัดสินใจ

ทดสอบภายในEV-2026-004

Vision

Livestock stereo-camera sampling: internal lab note

A lab note on sampling bias when a stereo camera observes animals through one fixed scale.

วิธีทดสอบ: Compare image-derived geometry with scale observations, then check whether the sampling path covers the whole pen before interpreting accuracy.
ผลลัพธ์: The prototype demonstrates the capture path, but the single-scale sample is too small to support a publishable weight-accuracy claim.
ข้อจำกัด: A fixed single scale samples too few animals to represent the whole pen.

ทบทวนแล้ว: 2026-09-12อ่าน Lab Note

กำลังพัฒนาEV-2026-002

Document AI

An architecture exploration for document search that keeps the processing boundary explicit.

วิธีทดสอบ: Map payload, retrieval, logs, updates and support separately, then define the human review and citation checks needed for a pilot.
ผลลัพธ์: The boundary can be described and reviewed, but no retrieval-recall or grounded-answer performance result is published.
ข้อจำกัด: Architecture describes a deployment boundary, not a production performance guarantee.

ทบทวนแล้ว: 2026-09-12อ่าน Lab Note

ทดสอบภายในEV-2026-001

Vision

An internal test of lighting geometry before model training for dark, glossy parts.

วิธีทดสอบ: Capture the same part under candidate angles, record lighting and working distance, then compare the reviewer's defect visibility before training.
ผลลัพธ์: The geometry exercise exposed lighting as the first decision. No publishable precision, recall or throughput number has been approved.
ข้อจำกัด: Lighting and camera geometry must be re-tested for each installation.

ทบทวนแล้ว: 2026-09-12อ่าน Lab Note

สถานะ Lab เป็นส่วนหนึ่งของ claim การทดสอบภายในและบันทึกที่กำลังพัฒนาไม่ใช่คำรับรองผล Production