ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
CerebraTech AI
ทดสอบภายในEV-2026-001Vision

Vision lighting and camera placement: internal test note

An internal test of lighting geometry before model training for dark, glossy parts.

เจ้าของผลทดสอบ
content-team
ทบทวนแล้ว
2026-09-12 · ทบทวนครั้งถัดไป 2026-12-12
ระดับหลักฐาน
ทดสอบภายใน
ขอบเขตการอ้างอิง
Cite only as an internal-test method note; do not use it as a production accuracy or ROI claim.

สมมติฐาน

Controlling reflection with a repeatable LED and camera geometry will make shallow defects observable before model training.

การตั้งค่าและฮาร์ดแวร์

Dark glossy injection-moulded parts on a fixed inspection bench; one part at a time and a human-reviewed label set.

Industrial camera · LED bar · Jetson Orin Nano Super · Custom YOLO · TensorRT

วิธีทดสอบ

Capture the same part under candidate angles, record lighting and working distance, then compare the reviewer's defect visibility before training.

ผลลัพธ์

The geometry exercise exposed lighting as the first decision. No publishable precision, recall or throughput number has been approved.

สิ่งที่ลองแล้วไม่ได้ผล

  • A flat front light produced glare that hid shallow sink marks.

ข้อจำกัด

  • Lighting and camera geometry must be re-tested for each installation.
  • The internal set is not a production acceptance set.

สิ่งที่จะทำต่อ

  • Create a site-specific capture protocol and label a balanced acceptance set.
  • Repeat the test at the target line speed before comparing models.

ขอบเขตการอ้างอิง

Cite only as an internal-test method note; do not use it as a production accuracy or ROI claim.

เว็บนี้ใช้คุกกี้น้อยมาก

เราใช้คุกกี้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อจดจำภาษาที่คุณเลือกและบันทึกการตั้งค่าความยินยอมนี้เอง (ธีมที่คุณเลือกจดจำผ่าน local storage ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่คุกกี้) เครื่องมือวิเคราะห์ของเราไม่ใช้คุกกี้และไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านนโยบายคุกกี้