ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
CerebraTech AI
/work

ผลงานและผลทดสอบที่เราวัดเอง

บริษัทนี้ยังใหม่ รายการด้านล่างจึงมีไม่มาก ทุกใบมีป้ายบอกว่าเป็นการทดสอบภายใน การนำร่องกับลูกค้า หรือระบบที่ใช้งานจริงอยู่ เพื่อไม่ให้เข้าใจผิด

960 × 720
ทดสอบภายในแล็บของเราเอง · ชิ้นงานจากไลน์จริง

ตรวจรอยยุบและครีบบนชิ้นส่วนพลาสติกฉีดขึ้นรูป

ชิ้นงานสีเข้มผิวมัน ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่ทำให้ระบบ vision ล้มเหลวบ่อยที่สุด เราจึงออกแบบไฟ LED bar และมุมกล้องก่อนเทรนโมเดล

Jetson Orin Nano Super · YOLO custom · TensorRTหลักฐาน: EV-2026-005อ่านรายละเอียด
960 × 720
ทดสอบภายในคู่มือเครื่องจักรไทยผสมอังกฤษ

ถามคู่มือ 4,200 หน้าด้วยคำถามที่ช่างเขียนเอง

คำถามทดสอบ 120 ข้อมาจากช่างซ่อม ไม่ใช่คำถามที่เราเลือกให้ตัวเองตอบได้ เอกสารมีทั้งไฟล์ดิจิทัลและสแกนเอียง

0 KB
ออกนอกเครือข่าย
RTX 4090 · llama.cpp · PaddleOCRหลักฐาน: EV-2026-006อ่านรายละเอียด
960 × 720
ทดสอบภายในระบบที่กำลังพัฒนาและทดสอบเอง · ยังมีปัญหาที่ยังไม่ได้แก้

ติดตามการเติบโตของสัตว์เลี้ยงด้วยกล้อง Stereo ที่สร้างเอง แทนเครื่องชั่งจุดเดียว

ประกอบกล้อง CCTV 2 ตัวกับ Raspberry Pi 5 ให้กลายเป็นกล้อง stereo แทนกล้อง LiDAR ราคาแพงกว่า ถ่ายภาพสัตว์บนเครื่องชั่งเพื่อแปลงเป็นปริมาตรและน้ำหนัก แต่พบปัญหาสถิติสำคัญที่ยังไม่ได้แก้: เครื่องชั่งจุดเดียวเก็บได้แค่ 100-200 ตัว/วัน จากเล้าที่มี 5,000-10,000 ตัว ซึ่งเป็นกลุ่มตัวอย่างที่เล็กเกินไปตามหลักสถิติ

2 กล้อง CCTV + Raspberry Pi 5
ฮาร์ดแวร์ DIY แทนกล้อง LiDAR ตัวเดียว
Raspberry Pi 5 · Stereo camera (DIY calibration) · YOLOv12 · ESP32 sensorsหลักฐาน: EV-2026-004อ่านรายละเอียด

พื้นที่สำหรับผลงานถัดไปยังว่างอยู่

เรากำลังรวบรวมผลการทดสอบเพื่อเผยแพร่ เคสที่เผยแพร่ได้ต้องรอลูกค้าอนุญาตก่อน ระหว่างนี้คุยกับเราโดยตรงได้ เราเล่าผลทดสอบให้ฟังได้ทันที

เว็บนี้ใช้คุกกี้น้อยมาก

เราใช้คุกกี้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อจดจำภาษาที่คุณเลือกและบันทึกการตั้งค่าความยินยอมนี้เอง (ธีมที่คุณเลือกจดจำผ่าน local storage ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่คุกกี้) เครื่องมือวิเคราะห์ของเราไม่ใช้คุกกี้และไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านนโยบายคุกกี้