ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
CerebraTech AI
นำร่องกับลูกค้า

พยากรณ์ความเสียหายก่อนเครื่องพัง ไม่ต้องรอไลน์หยุดก่อนถึงจะรู้

  • 100%ประมวลผลในสถานที่ของคุณ
  • 2สัปดาห์เริ่มเห็นผล

ถ้าสถานการณ์พวกนี้คุ้น ๆ

  • รู้ว่ามอเตอร์พังตอนที่ไลน์หยุดไปแล้ว ไม่มีเวลาวางแผนซ่อม
  • ซ่อมบำรุงตามรอบเวลาที่กำหนดไว้ ทั้งที่บางเครื่องยังไม่มีปัญหา บางเครื่องมีปัญหาแต่ยังไม่ถึงรอบ
  • ไม่มีข้อมูลบอกล่วงหน้าว่าเครื่องไหนเสี่ยงจะเสียก่อน
  • อะไหล่สำรองไม่พร้อมเพราะไม่รู้ล่วงหน้าว่าต้องใช้เมื่อไหร่

ระบบทำงานอย่างไร

  1. ติดเซนเซอร์วัดการสั่นและเสียง

    ติดเซนเซอร์สั่นสะเทือนและไมโครโฟนที่จุดสำคัญของมอเตอร์หรือเครื่องจักรที่มีความเสี่ยงสูง

  2. เรียนรู้รูปแบบเสียงปกติ

    ระบบเก็บข้อมูลเสียงและการสั่นสะเทือนช่วงที่เครื่องทำงานปกติ เพื่อใช้เป็นเส้นฐาน

  3. แจ้งเตือนก่อนพังจริง

    เมื่อรูปแบบเริ่มเบี่ยงจากปกติ ระบบแจ้งเตือนล่วงหน้าให้ทีมซ่อมบำรุงวางแผนก่อนเครื่องหยุดจริง

ภาพประกอบ spectrogram ของเสียงและแรงสั่นสะเทือนจากมอเตอร์กริดสีแสดงความเข้มของเสียงและแรงสั่นสะเทือนตามความถี่ (แนวตั้ง) และเวลา (แนวนอน) เป็นภาพประกอบจำลอง ไม่ใช่ข้อมูลจริงจากเซนเซอร์ — มีจุดที่ความเข้มสูงผิดปกติปรากฏช่วงกลางแทนสัญญาณเตือนล่วงหน้าก่อนเครื่องพังความถี่ (kHz)เวลา →ตัวอย่างจำลอง ไม่ใช่ข้อมูลจากเซนเซอร์จริง

สเปกเทคนิค

ประเภทเซนเซอร์
Vibration, Acoustic
ความถี่สุ่มตัวอย่าง
สูงสุด 25.6 kHz

ฮาร์ดแวร์ที่ใช้

15,000–60,000฿ ต่อจุด (ดูตารางเต็มที่หน้าฮาร์ดแวร์)

ดูสเปกและราคาเต็มที่หน้าฮาร์ดแวร์
เชื่อมระบบเดิม

เชื่อมกับระบบซ่อมบำรุงเดิม

การแจ้งเตือนส่งเข้าระบบ CMMS หรือ MES ที่มีอยู่แล้วผ่าน API หรือ MQTT เพื่อสร้างใบสั่งซ่อมอัตโนมัติโดยไม่ต้องคีย์ซ้ำ

คำถามที่พบบ่อย

สิ่งที่ระบบนี้ทำไม่ได้

  • ยังไม่มีตัวเลขระยะเวลาแจ้งเตือนล่วงหน้าเฉลี่ยที่ยืนยันจากหลายโครงการ เพราะยังอยู่ระหว่างโครงการนำร่อง — ตัวเลขจะแม่นยำขึ้นตามข้อมูลที่สะสม
  • ตรวจจับความเสียหายแบบฉับพลันที่ไม่มีสัญญาณเตือนล่วงหน้าไม่ได้ เช่น อุบัติเหตุหรือความเสียหายจากภายนอก
  • ช่วงแรกของการติดตั้งอาจมีการแจ้งเตือนที่ไม่แม่นยำ (false alarm) จนกว่าระบบจะเรียนรู้รูปแบบเสียงปกติของเครื่องนั้นเพียงพอ

อยากรู้ว่ามอเตอร์ของคุณพยากรณ์ล่วงหน้าได้ไหม

เว็บนี้ใช้คุกกี้น้อยมาก

เราใช้คุกกี้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อจดจำภาษาที่คุณเลือกและบันทึกการตั้งค่าความยินยอมนี้เอง (ธีมที่คุณเลือกจดจำผ่าน local storage ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่คุกกี้) เครื่องมือวิเคราะห์ของเราไม่ใช้คุกกี้และไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านนโยบายคุกกี้