ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
CerebraTech AI
/services

เส้นทางชัดเจนจากคำถามที่ใช่ สู่ระบบที่ดูแลต่อได้

เราช่วยตัดสินใจว่าควรเริ่มจากอะไร ออกแบบขอบเขตและเกณฑ์รับมอบ สร้างและติดตั้งระบบให้พอดีกับโจทย์ แล้วดูแลให้ปรับปรุงต่อได้ งานแต่ละช่วงเริ่มจากขอบเขตที่ตกลง และหยุดได้เมื่อหลักฐานบอกว่าควรหยุด

เริ่มจากการประเมิน

วงจรเดียว จุดตัดสินใจชัดเจน

  1. 01

    Assess

    ทำความเข้าใจปัญหา ข้อมูล กระบวนการ และข้อจำกัดก่อนเลือก Model

    ลำดับ use case ความเป็นไปได้ และรายการความเสี่ยง

    ทำต่อ เก็บข้อมูลเพิ่ม หรือยังไม่ควรใช้ AI

  2. 02

    Architect

    เปรียบเทียบ Edge, Local, Cloud หรือ Hybrid ตามขอบเขตที่ตกลง

    Target architecture, decision record และสมมติฐาน TCO

    อนุมัติขอบเขต Build และแผนทดสอบรับมอบ

  3. 03

    Build

    สร้างระบบที่มีประโยชน์ที่สุดก่อน โดยใช้ข้อมูลจริงและมีผู้รับผิดชอบชัดเจน

    Pilot หรือระบบที่พร้อมประเมินตาม acceptance criteria

    ทบทวนหลักฐานก่อนขยายขอบเขต

  4. 04

    Deploy

    ติดตั้งหน้างาน เชื่อม workflow เดิม และจัดทำเอกสารส่งมอบตามขอบเขต

    Release ที่ระบุ version, runbook และทาง rollback

    รับมอบ release หรือกลับไปแก้ change ที่ระบุไว้

  5. 05

    Operate

    ดู health, incident, resource, integration และสัญญาณของ model ตามขอบเขต

    Health report, incident record และรอบทบทวน

    เปลี่ยน กู้คืน หรือคง baseline เดิม

  6. 06

    Improve

    ใช้ปัญหาที่วัดได้และ feedback จากผู้ใช้งานจัดลำดับการเปลี่ยนแปลงรอบต่อไป

    Improvement backlog พร้อม owner และสมมติฐาน

    เริ่ม change request ที่มีขอบเขต หรือหยุด

เลือกบริการให้ตรงกับการตัดสินใจถัดไป

Assessment

ตรวจว่าปัญหา ข้อมูล และ workflow พร้อมสำหรับ AI หรือไม่

ลำดับ use case, feasibility และ risk
แผนผังหน้างาน/กระบวนการ · readiness scorecard · next step ที่แนะนำ
เข้า Solution Architecture แบบมีขอบเขต เตรียมข้อมูล หรือ no-go
ราคาและ response target ขึ้นกับขอบเขต hardware, SLA, หน้างาน และช่วงเวลาที่ดูแล ตัวอย่างเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่คำรับประกัน
นัด Assessment

Solution Architecture

เปลี่ยนข้อจำกัดจริงให้เป็น architecture และ decision record ที่นำไปพัฒนาต่อได้

Architecture, การเลือก model/hardware และสมมติฐาน TCO
Data-flow · decision matrix · แผนประเมินและ acceptance
อนุมัติขอบเขต Pilot/Build พร้อม owner และสมมติฐาน
ราคาและ response target ขึ้นกับขอบเขต hardware, SLA, หน้างาน และช่วงเวลาที่ดูแล ตัวอย่างเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่คำรับประกัน
คุยเรื่อง Solution Architecture

Pilot / Build

พิสูจน์ระบบด้วยข้อมูลจริง การทบทวนโดยคน และเกณฑ์รับมอบที่ตกลงก่อนเริ่ม

ระบบทดสอบที่ตัดสินได้ตามวิธีวัดที่ตกลง
Working slice · ผลทดสอบ · ข้อจำกัด · แผนส่งมอบ/rollback
Deploy ปรับขอบเขต หรือหยุดตามหลักฐาน
ราคาและ response target ขึ้นกับขอบเขต hardware, SLA, หน้างาน และช่วงเวลาที่ดูแล ตัวอย่างเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่คำรับประกัน
ดู Pilot / Build

Maintenance Agreement

ดูแลระบบที่รับมอบแล้วให้สังเกตได้ กู้คืนได้ และพร้อมเปลี่ยนแปลงตามขอบเขต

Monitoring, incident, patch, drift, backup และรอบรายงาน
Baseline · health report · escalation matrix · improvement backlog
อนุมัติ change request แยก หรือเข้าสู่รอบทบทวนถัดไป
ราคาและ response target ขึ้นกับขอบเขต hardware, SLA, หน้างาน และช่วงเวลาที่ดูแล ตัวอย่างเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่คำรับประกัน
คุยเรื่อง Maintenance Agreement

สิ่งที่ต้องชัดก่อนขยับไปขั้นถัดไป

  • ขอบเขตข้อมูล: อะไรอยู่ในหน้างาน อนุญาตให้ telemetry ใดออก และใครอนุมัติ remote access
  • ขอบเขตหลักฐาน: วิธีวัด เงื่อนไข ข้อจำกัด และวันทบทวนก่อนเรียกผลลัพธ์ว่า proof
  • ขอบเขตความรับผิดชอบ: owner ฝั่งลูกค้า ผู้ตัดสินใจ สิทธิ์เข้าถึง และเอกสารส่งมอบ
  • ขอบเขตการเปลี่ยน: feature, retraining และการเปลี่ยน hardware ต้องเป็น change request ไม่ใช่คำรับประกันอัตโนมัติ

ราคาและ response target ขึ้นกับขอบเขต hardware, SLA, หน้างาน และช่วงเวลาที่ดูแล ตัวอย่างเป็นโครงสร้าง ไม่ใช่คำรับประกัน

ยังไม่แน่ใจว่าควรเริ่มบริการไหน

เริ่มจากปัญหาและข้อจำกัด เราช่วยแนะนำ Assessment, Architecture, Pilot หรือการทบทวนขอบเขตการดูแลได้ รวมถึงกรณีที่ควรเก็บข้อมูลเพิ่มก่อน

นัดประเมินครั้งแรก

เว็บนี้ใช้คุกกี้น้อยมาก

เราใช้คุกกี้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อจดจำภาษาที่คุณเลือกและบันทึกการตั้งค่าความยินยอมนี้เอง (ธีมที่คุณเลือกจดจำผ่าน local storage ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่คุกกี้) เครื่องมือวิเคราะห์ของเราไม่ใช้คุกกี้และไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านนโยบายคุกกี้