ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
CerebraTech AI
กำลังพัฒนาEV-2026-002Document AI

Private RAG boundary and retrieval setup note

An architecture exploration for document search that keeps the processing boundary explicit.

เจ้าของผลทดสอบ
content-team
ทบทวนแล้ว
2026-09-12 · ทบทวนครั้งถัดไป 2027-03-12
ระดับหลักฐาน
สถาปัตยกรรม
ขอบเขตการอ้างอิง
Cite as an in-development architecture note only; do not present it as a benchmark or security certification.

สมมติฐาน

A private retrieval path can keep document payloads within the agreed boundary while leaving updates, telemetry and support paths explicit.

การตั้งค่าและฮาร์ดแวร์

Synthetic document corpus and a proposed on-premise processing boundary; no customer documents or credentials.

Edge appliance selected after site assessment · Runtime and model selected per workload

วิธีทดสอบ

Map payload, retrieval, logs, updates and support separately, then define the human review and citation checks needed for a pilot.

ผลลัพธ์

The boundary can be described and reviewed, but no retrieval-recall or grounded-answer performance result is published.

สิ่งที่ลองแล้วไม่ได้ผล

  • Treating all network traffic as document payload obscured the separate telemetry and update decisions.

ข้อจำกัด

  • Architecture describes a deployment boundary, not a production performance guarantee.
  • Remote support and update paths remain subject to the agreed operating scope.

สิ่งที่จะทำต่อ

  • Version a representative corpus and technician-authored question set.
  • Run a scoped Solution Architecture workshop before any pilot claim.

ขอบเขตการอ้างอิง

Cite as an in-development architecture note only; do not present it as a benchmark or security certification.

เว็บนี้ใช้คุกกี้น้อยมาก

เราใช้คุกกี้เท่าที่จำเป็นเท่านั้น เพื่อจดจำภาษาที่คุณเลือกและบันทึกการตั้งค่าความยินยอมนี้เอง (ธีมที่คุณเลือกจดจำผ่าน local storage ของเบราว์เซอร์ ไม่ใช่คุกกี้) เครื่องมือวิเคราะห์ของเราไม่ใช้คุกกี้และไม่เก็บข้อมูลส่วนบุคคล

อ่านนโยบายคุกกี้