หลัง Go-live ต้องดูแล AI อะไรบ้างในแต่ละเดือน
คำตอบสั้น: หลัง go-live ต้องตรวจสุขภาพระบบและบริบทงานทุกเดือน ไม่ใช่ดูแค่ uptime โดยแยก model/data, service, security, access และ recovery แล้วบันทึก decision ที่ทำ
Monthly health report
- Service: availability, latency, queue และ incident ที่เกิดจริง
- Data: input volume, missing fields, drift signal และคุณภาพเอกสาร/ภาพ
- Model: version, evaluation sample, false positive/negative และข้อจำกัดใหม่
- Security: dependency/CVE, access review, secret rotation และ support session
- Recovery: backup ล่าสุด, restore test, rollback package และ owner ที่พร้อมรับช่วง
ตัวเลขต้องมาจากระบบที่ระบุ ไม่ควรสร้าง dashboard ที่ทำให้สถานะ tested ดูเหมือน supported อ่านขอบเขต Maintenance Agreement และ Trust
เมื่อใดควร retrain หรือหยุด
Retrain เมื่อข้อมูลใหม่ผ่านสิทธิ์และวิธีประเมินที่ตกลง ไม่ใช่เพราะตัวเลขครั้งเดียวแย่ลง หยุดหรือ rollback เมื่อ acceptance หลุดและยังไม่มีหลักฐานว่าการแก้ไขปลอดภัย
ข้อจำกัด
รายงานที่ไม่มี owner, review date, baseline หรือ sample ทำให้ตัดสินใจไม่ได้ และการดูแลนอก scope ต้องไม่ถูกเรียกว่า included โดยอัตโนมัติ
อ่านต่อ
ทำไม AI POC ใช้ได้ใน Demo แต่ล้มเหลวใน ProductionProduction Readiness Review สำหรับระบบ AIOpen-source AI ไม่ได้แปลว่าฟรี: ต้นทุนและความรับผิดชอบที่ต้องเตรียมไปต่อด้วยบริบทเพื่อการตัดสินใจ
อยากคุยกับทีมเกี่ยวกับปัญหานี้ไหม
ปรึกษาฟรี 30 นาที ไม่มีข้อผูกมัด ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคที่ฟังไม่รู้เรื่อง
คุยกับเราก่อน 30 นาที