⭐ โซลูชันแนะนำ
CerebraForge
Enterprise RAG Platform
Enterprise RAG ที่เข้าใจเอกสารองค์กร
สร้าง RAG Application ที่พร้อมใช้งานในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายเดือน Infrastructure ครบชุดสำหรับ Document Intelligence และ Knowledge Management
ปัญหา
- •การสร้าง RAG จากศูนย์ใช้เวลาหลายเดือน
- •การตั้งค่า Infrastructure ซับซ้อน (Vector DB, Embeddings, LLM)
- •ความท้าทายในการ Parse และ Chunk เอกสาร
- •ความต้องการ Security และ Multi-tenant ซับซ้อน
โซลูชันของเรา
- RAG Infrastructure ครบชุดพร้อมใช้งาน
- รองรับหลาย LLM Models (OpenAI, Anthropic, Local)
- Enterprise Security พร้อม RBAC และ Audit Logs
- Multi-tenant Architecture พร้อมใช้งาน
คุณสมบัติหลัก
ทุกสิ่งที่คุณต้องการสำหรับ RAG Application ระดับ Enterprise
RAG Infrastructure
Infrastructure สำหรับ RAG ที่พร้อมใช้งาน
Multi-Model Support
รองรับหลาย LLM Models ในแพลตฟอร์มเดียว
Enterprise Security
Security ระดับองค์กร พร้อม RBAC และ Audit Log
Vector Database
Vector Database สำหรับ Semantic Search
Multi-Tenant
Multi-tenant Architecture พร้อมใช้งาน
Semantic Search
Semantic Search ที่แม่นยำและรวดเร็ว
กรณีการใช้งาน
Document Intelligence
ทำความเข้าใจและค้นหาข้อมูลจากเอกสารองค์กร
Knowledge Management
จัดการและเข้าถึงความรู้ขององค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Customer Support
AI Assistant ที่เข้าใจเอกสารและตอบคำถามลูกค้าได้
สเปคทางเทคนิค
LLM Models
- OpenAI GPT-4
- Anthropic Claude
- Local LLMs (Ollama, vLLM)
Vector Database
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- Self-hosted
Document Processing
- Word
- Excel
- Markdown
- HTML
Deployment
- Cloud (AWS, GCP, Azure)
- On-premise
- Hybrid
Security
- RBAC
- Audit Logs
- Data Encryption
- SOC2 Ready
API
- REST API
- GraphQL
- WebSocket
- SDK (Python, JS)
แพ็กเกจราคา
ขอ Demo CerebraForge
มาดูว่า CerebraForge จะช่วยสร้าง RAG Application ให้คุณได้อย่างไร
เริ่มโปรเจกต์ของคุณ
ติดต่อเรา
เล่าคร่าว ๆ เกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณ แล้วทีมงานจะติดต่อกลับเร็ว ๆ นี้