เราทำงานอย่างไร
กระบวนการ 6 ขั้นตอนที่โปร่งใส ตั้งแต่สำรวจปัญหา ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ จนถึงส่งมอบและดูแลต่อเนื่อง
กระบวนการทำงานของเรา
โฟลว์งาน 6 ขั้นตอนที่ช่วยให้โปรเจกต์ชัดเจนและส่งมอบได้จริง
สำรวจและประเมิน
1-2 สัปดาห์
ทำความเข้าใจเป้าหมาย ข้อจำกัด ข้อมูล และความเป็นไปได้ของโครงการอย่างละเอียด
กิจกรรมหลัก:
- สัมภาษณ์ผู้เกี่ยวข้อง
- ประเมินข้อมูลที่มี
- วิเคราะห์ความเป็นไปได้เชิงเทคนิค
- กำหนดเกณฑ์ความสำเร็จ
สิ่งที่ส่งมอบ:
- รายงานประเมิน
- บทวิเคราะห์ความเป็นไปได้
- ขอบเขตและไทม์ไลน์
ออกแบบและวางแผน
1-2 สัปดาห์
ออกแบบสถาปัตยกรรมและแผนงานให้ตอบโจทย์ธุรกิจและใช้งานได้จริง
กิจกรรมหลัก:
- ออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน
- วางแผน data pipeline
- เลือกโมเดลและเทคนิค
- วางแผนการเชื่อมต่อระบบ
สิ่งที่ส่งมอบ:
- สถาปัตยกรรมเชิงเทคนิค
- แผนดำเนินงาน
- แผนลดความเสี่ยง
พัฒนาและฝึกโมเดล
4-12 สัปดาห์
พัฒนาโซลูชันและฝึกโมเดลตามข้อมูลจริง พร้อมปรับปรุงแบบวนรอบ
กิจกรรมหลัก:
- เตรียมข้อมูลและทำความสะอาด
- พัฒนาโมเดล
- ทำ feature engineering
- ปรับปรุงแบบวนรอบ
สิ่งที่ส่งมอบ:
- โมเดลที่ฝึกแล้ว
- โค้ด API/Integration
- เอกสารเทคนิค
ทดสอบและยืนยันผล
1-3 สัปดาห์
ทดสอบประสิทธิภาพและความถูกต้องก่อนนำขึ้นใช้งานจริง
กิจกรรมหลัก:
- ทดสอบประสิทธิภาพโมเดล
- ทดสอบการเชื่อมต่อระบบ
- ทดสอบการยอมรับของผู้ใช้
- ทดสอบโหลดและสเตรส
สิ่งที่ส่งมอบ:
- รายงานผลทดสอบ
- เมตริกประสิทธิภาพ
- รายการแก้ไขและปรับปรุง
ติดตั้งและเปิดใช้งาน
1-2 สัปดาห์
นำขึ้นระบบจริง พร้อมมอนิเตอร์และถ่ายทอดความรู้ให้ทีมของคุณ
กิจกรรมหลัก:
- ติดตั้งระบบใช้งานจริง
- ตั้งค่า monitoring
- อบรมผู้ใช้งาน
- ถ่ายทอดความรู้
สิ่งที่ส่งมอบ:
- ระบบพร้อมใช้งาน
- แดชบอร์ดมอนิเตอร์
- เอกสารส่งมอบ/คู่มือ
ดูแลและปรับปรุงต่อเนื่อง
ต่อเนื่อง
ติดตามผล ปรับจูน และพัฒนาเพิ่มเติมตามการใช้งานจริง
กิจกรรมหลัก:
- ติดตามประสิทธิภาพ
- ฝึกโมเดลซ้ำเมื่อจำเป็น
- แก้ไขบั๊กและอัปเดต
- เพิ่มฟีเจอร์ใหม่
สิ่งที่ส่งมอบ:
- รายงานรายเดือน
- อัปเดตโมเดล
- ข้อเสนอแนะการปรับปรุง
ปัจจัยความสำเร็จ
สิ่งที่ทำให้โปรเจกต์ AI สำเร็จอย่างยั่งยืน
การร่วมมือ
ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด เพื่อให้ข้อมูลครบและตัดสินใจได้เร็ว
เป้าหมายชัดเจน
กำหนด KPI และผลลัพธ์ที่วัดได้ เพื่อโฟกัสสิ่งที่สำคัญจริง
คุณภาพข้อมูล
ข้อมูลที่ดีคือรากฐานของโซลูชัน AI ที่ใช้งานได้จริง
ทีมของคุณ
ทุกโปรเจกต์มีทีมผู้เชี่ยวชาญที่ดูแลอย่างใกล้ชิดตั้งแต่เริ่มจนส่งมอบ
ทีมหลัก:
- Project Managerดูแลโครงการและเป็นจุดติดต่อหลัก
- AI/ML Engineerพัฒนาและฝึกโมเดล AI
- Data Engineerดูแล data pipeline และโครงสร้างพื้นฐาน
ทีมสนับสนุน:
- Solution Architectออกแบบสถาปัตยกรรมโซลูชัน
- QA Engineerทดสอบคุณภาพและความถูกต้อง
- DevOps Engineerดูแลการ deploy และ monitoring
พร้อมเริ่มต้นหรือยัง?
คุยกับทีมเราเพื่อประเมินโปรเจกต์และออกแบบขั้นตอนที่เหมาะกับคุณ