Computer Vision Defect Detection System
Automated Quality Control
Manufacturing
อุตสาหกรรม
ข้อมูลนิรนาม
ข้อมูล
-90%
Inspection time
สรุปสั้น (TL;DR)
สรุป: ปัญหา/เป้าหมาย แนวทางแก้ และผลลัพธ์ที่วัดได้ (ข้อมูลที่ใช้เป็นไปตามประเภทข้อมูลที่ระบุ)
ข้อมูลสำคัญ
อุตสาหกรรม
Manufacturing
กลุ่มโซลูชัน
Edge CV
ข้อมูล
ข้อมูลนิรนาม
ผลลัพธ์หลัก
- • Inspection time: -90%
- • Detection accuracy: +95%
- • False reject rate: -75%
ตัวชี้วัดเพิ่มเติม
- • Items inspected: 15K+/day
- • Production lines: 8
- • Expert knowledge: 100+ rules
ความท้าทาย
Manual quality inspection was slow, inconsistent, and prone to human error, leading to defective products reaching customers and high inspection costs.
โซลูชัน
AI-powered computer vision system using tacit knowledge transfer from expert inspectors to automatically detect defects and sort products with 90%+ time reduction.
ผลลัพธ์ที่ได้
-90%
Inspection time
+95%
Detection accuracy
-75%
False reject rate
ข้อมูลประกอบ
15K+/day
Items inspected
8
Production lines
100+ rules
Expert knowledge
ระดับข้อมูล
ข้อมูลนิรนาม