Skip to main content
CerebraTechAI logo
Document Intelligence

Document AI Workbench

OCR + RAG — ค้นหาและสกัดข้อมูลจากเอกสารองค์กร

Semantic SearchThai + EnglishRole-Based AccessAudit TrailMulti-Source

ปัญหาที่เราแก้ไข

สี่ปัญหาหลักที่องค์กรเผชิญกับเอกสารจำนวนมากและ AI ที่ Document AI Workbench ออกแบบมาเพื่อแก้ไขโดยตรง

เอกสารจำนวนมาก ค้นหาข้อมูลได้ช้า

ฝ่ายงานมีเอกสารหลักพันหลักหมื่นไฟล์ แต่ต้องเปิดทีละไฟล์เพื่อค้นหาข้อมูล เสียเวลาและโอกาส

OCR ธรรมดาไม่เข้าใจ Context

OCR พื้นฐานแปลงภาพเป็น text ได้ แต่ไม่เข้าใจโครงสร้าง ตาราง ฟอร์ม หรือความหมายที่อยู่ในเอกสาร

ความรู้ติดอยู่ใน PDF/Word ดึงออกมาไม่ได้

เอกสารนโยบาย คู่มือ ใบสั่งซื้อ สัญญา มีข้อมูลสำคัญ แต่ไม่มีระบบที่ดึงและใช้ข้อมูลนั้นได้โดยตรง

ต้องการ AI ที่ตอบคำถามจากเอกสารภายในได้

ทีมต้องการถามระบบว่า "สัญญากับ Supplier A ระบุ penalty clause ไว้ว่าอย่างไร" และได้คำตอบทันที ไม่ใช่แค่ผลการค้นหา

ความสามารถของระบบ

ชุดความสามารถที่ครบถ้วนสำหรับ Document Intelligence ตั้งแต่ ingestion จนถึง Q&A

รองรับหลายรูปแบบเอกสาร

PDF, Word, Excel, PowerPoint, รูปภาพ และเอกสารสแกน ทุกรูปแบบเข้าสู่ pipeline เดียวกัน

OCR + Layout Analysis

วิเคราะห์โครงสร้างเอกสาร: ตาราง ฟอร์ม ใบแจ้งหนี้ headers และ columns ได้อย่างแม่นยำ

RAG Pipeline — ค้นหาเชิงความหมาย

ค้นหาโดยความหมาย ไม่ใช่แค่ keyword matching ระบบเข้าใจ intent และส่งคำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง

Multi-language (Thai + English)

รองรับเอกสารภาษาไทยและอังกฤษในขั้นตอน OCR, indexing และ Q&A ตอบได้ทั้งสองภาษา

เชื่อมต่อ Storage หลายแหล่ง

เชื่อมต่อ SharePoint, Google Drive, local file server และ S3 ได้โดยไม่ต้องย้ายไฟล์

Role-based Access Control

กำหนดสิทธิ์ว่าใครเห็นเอกสารอะไรได้บ้าง ระบบ RAG จะตอบตามสิทธิ์ของผู้ใช้งาน

Audit Trail ทุก Query

บันทึกทุก query, ผู้ใช้, เอกสารที่ถูกเข้าถึง และ response เพื่อ compliance และ security review

สกัดข้อมูลแบบ Structured

สกัดฟิลด์เฉพาะจากเอกสาร เช่น มูลค่า, วันที่, ชื่อคู่สัญญา จาก invoice หรือ contract โดยอัตโนมัติ

วิธีการทำงานของ RAG Pipeline

จากเอกสาร → OCR → Embedding → Vector DB → Q&A พร้อมแหล่งอ้างอิง

STEP 01
Upload / Connect
PDF, Word, Excel, สแกน
STEP 02
OCR + Parse
Layout, tables, forms
STEP 03
Embed + Index
Vector semantic index
STEP 04
Q&A + Cite
คำตอบพร้อมแหล่งอ้างอิง

ราคา Pilot Package

เริ่มต้นด้วย Pilot เพื่อพิสูจน์ value ก่อนขยาย scope

Document AI Pilot Package
ติดต่อเพื่อรับราคา

ราคาขึ้นอยู่กับจำนวนเอกสาร, ประเภท storage และ access control complexity

สิ่งที่รวมอยู่ใน Package

  • Ingestion pipeline สำหรับ 3 ประเภทเอกสาร
  • OCR + layout analysis engine
  • RAG Q&A interface (web + API)
  • Thai + English language support
  • Role-based access control setup
  • Connector 1 แหล่ง (SharePoint หรือ Google Drive)
  • Audit trail dashboard
  • Training session + user guide

พร้อมให้ AI ตอบคำถามจากเอกสารของคุณได้เลย?

Document AI Workbench เปลี่ยนคลังเอกสารที่เข้าถึงได้ยากให้กลายเป็นระบบความรู้ที่ทีมสามารถ query ได้ทันที พร้อม access control และ audit trail ตามมาตรฐาน enterprise

แชทผ่าน LINE